Sinh viên ngành Kỹ thuật phần mềm HSU trình bày bài báo khoa học tại Hội nghị Quốc tế ICCIES 2025

Cuối tháng 7/2025, Võ Minh Trí – sinh viên năm thứ ba ngành Kỹ thuật phần mềm HSU đại diện nhóm nghiên cứu trình bày đề tài “Enhancing Financial Time Series Forecasting Through Anomaly Detection and Repair” tại Hội thảo quốc tế Tính toán thông minh trong Khoa học Kỹ thuật 2025 – ICCIES 2025.

Được chọn từ hơn 200 bài báo khoa học của nhà nghiên cứu ở 36 quốc gia

Đây là một trong 115 bài báo khoa học được chấp nhận để trình bày tại hội thảo sau khi trải qua quá trình phản biện nghiêm ngặt. Được biết, ICCIES 2025 là hội thảo khoa học về lĩnh vực trí tuệ tính toán, đặc biệt chú trọng đến các ứng dụng trong công nghệ thông tin, điện tử, cơ điện tử và hệ sinh thái Internet vạn vật (IoT). Hội thảo thu hút hơn 200 bài báo cáo khoa học từ các nhà nghiên cứu, chuyên gia, giảng viên đến từ 36 quốc gia trên thế giới như Ba Lan, Đức, Ý, Hoa Kỳ, Nhật Bản, Hàn Quốc, Ấn Độ, Nigeria,…. 

Đặc biệt, toàn bộ các báo cáo được trình bày tại hội thảo được xuất bản toàn cầu bởi Nhà xuất bản Springer dưới dạng bốn tập kỷ yếu khoa học quốc tế trong chuỗi ấn phẩm Communications in Computer and Information Science (CCIS) – một chuỗi sách có uy tín, được chỉ mục trong cơ sở dữ liệu Scopus.

Nhóm nghiên cứu đề tài “Enhancing Financial Time Series Forecasting Through Anomaly Detection and Repair” (tạm dịch: Tối ưu dự báo tài chính: Phát hiện bất thường và chỉnh sửa dữ liệu) gồm PGS.TS Dương Tuấn Anh; ThS Nguyễn Tuấn Kiệt – cựu sinh viên ngành Kỹ thuật phần mềm HSU và Võ Minh Trí. Minh Trí tham gia nghiên cứu này thông qua lời mời của “đàn anh” Tuấn Kiệt. 

Với sự hỗ trợ từ thầy Dương Tuấn Anh và anh Kiệt, mình hỗ trợ thực thi các thực nghiệm trong một thời gian dài với nhiều lần thử sai khác nhau. Quá trình này như là nấu bánh chưng, bánh tét. Người nghiên cứu cần theo dõi từng chút một sự thay đổi của các độ đo trong mô hình. Nếu có vấn đề, cần điều chỉnh và thí nghiệm lại ngay. Rất nhiều đêm, mình phải thức canh cho nồi ‘mô hình’ của mình không bị khét.

Võ Minh Trí – sinh viên năm thứ ba ngành Kỹ thuật phần mềm HSU

Sau 1 tháng, nghiên cứu đã đạt kết quả khả quan và được trình bày thành bài báo khoa học để gửi đến hội thảo ICCIES. Bài báo này đã được hội đồng khoa học chấp nhận và Minh Trí có cơ hội góp mặt tại hội thảo để công bố những kết quả của công trình đến với các nhà nghiên cứu khác.

Minh Trí cho biết, “Khi được đại diện để trình bày tại hội nghị, mình đã rất hồi hộp và lo lắng. Tuy nhiên, với sự chuẩn bị chu đáo và những lời khuyên và góp ý từ các anh, các thầy, mình đã hoàn thành buổi trình bày”.

Viên gạch đầu tiên trên con đường trở thành một tiến sĩ trong lĩnh vực AI 

“Enhancing Financial Time Series Forecasting Through Anomaly Detection and Repair” là đề tài nghiên cứu có tính ứng dụng trong việc hỗ trợ ra quyết định mua bán cổ phiếu, tiền số. Theo Minh Trí, dữ liệu tài chính là một trong những loại dữ liệu chứa đầy biến động và hỗn loạn theo thời gian. Việc dự đoán chuỗi thời gian trên loại dữ liệu này luôn đem lại nhiều khó khăn và thách thức với những kỹ thuật học máy (machine learning) truyền thống.

Minh Trí cho thêm thông tin rằng, “Dưới góc nhìn của Lý thuyết Hỗn loạn, các phương pháp Phân tích số mũ Lyapunov và Ánh xạ trên Không gian Pha,… đã trở thành tiền đề trong việc loại bỏ các biến động bất thường của dữ liệu nhằm làm sạch đầu vào cho mô hình Bộ nhớ dài – ngắn hạn Lưỡng hướng. Đó cũng chính là tính mới của công trình”.

Với Minh Trí, lần nghiên cứu này đã giúp cậu học được rất nhiều thứ. Đây được xem như viên gạch đầu tiên trên con đường trở thành một tiến sĩ trong lĩnh vực AI mà Minh Trí đã “lập trình” cho bản thân. Hiện tại, nam sinh đang thực hiện 2 nghiên cứu về Agentic AI (một nhánh của trí tuệ nhân tạo, nơi các hệ thống có thể tự chủ lên kế hoạch và hành động để đạt mục tiêu do con người thiết lập) và sẽ gửi đến các hội nghị. 

Minh Trí cho biết, ngay từ những ngày đầu học đại học, bản thân đã mong muốn sẽ tham gia nghiên cứu khoa học và có kế hoạch học lên thạc sĩ và tiến sĩ sau khi tốt nghiệp đại học. Nhờ sự dẫn dắt của ThS Phan Đình Thế Huân – giảng viên môn Hệ thống máy tính, Trí càng được truyền cảm hứng nghiên cứu.

Từ đó, cậu gia nhập CLB Runway Club và Google Developers Groups on Campus HSU, và đã trở thành Chủ nhiệm của cả hai CLB này trong nhiệm kỳ 2024-2025. Trí cũng tham gia cuộc thi lập trình Programming Challenge do Khoa Công nghệ Thông tin tổ chức và đạt top 3 trong 3 mùa liên tiếp.

Các môn học tại HSU đã góp phần vào việc xây dựng các kỹ năng cần thiết cho việc nghiên cứu. Nhờ sự giúp đỡ và định hướng của ThS Phan Đình Thế Huân – giảng viên Khoa Công nghệ Thông tin HSU và anh Tuấn Kiệt, mình học được rất nhiều kỹ năng phù hợp cho việc nghiên cứu.

Võ Minh Trí – sinh viên năm thứ ba ngành Kỹ thuật phần mềm HSU

Thực hiện: Thu Thảo – Hoài Thương

Phòng Marketing – Truyền thông