Doanh nghiệp số & Ứng dụng AI tại HSU săn ngay học bổng lên tới 70%

AI đang không chỉ thay đổi công nghệ mà đang thay đổi cách doanh nghiệp vận hành, ra quyết định và tăng trưởng. Từ ngân hàng, thương mại điện tử, logistics đến y tế, giáo dục… mọi tổ chức đều cần nhân lực vừa hiểu nền tảng trí tuệ nhân tạo, vừa biết cách đưa AI vào bài toán thực tế: tối ưu quy trình, phân tích dữ liệu, tự động hóa và xây sản phẩm thông minh. Trong bối cảnh đó, chương trình Doanh nghiệp số và Ứng dụng AI tại HSU được thiết kế như một lộ trình “đi đúng nhu cầu thị trường”: học hiện đại, thực hành nhiều, kết nối doanh nghiệp mạnh và cơ hội nghề nghiệp rộng mở.

3 điểm nổi bật tạo lợi thế khác biệt

• Chương trình học được xây dựng tham khảo từ các chương trình đại học hàng đầu thế giới, đảm bảo tính hiện đại và hội nhập.
• 60% thời lượng đào tạo dành cho thực hành dự án thực tế theo phương pháp Project-based Learning: học để làm, làm để giỏi.
• Giảng viên giàu kinh nghiệm, tốt nghiệp các trường danh tiếng, đồng hành cùng chuyên gia công nghệ từ doanh nghiệp trong và ngoài nước.

Tổng quan chương trình Doanh nghiệp số và Ứng dụng AI

Mục tiêu chương trình là đào tạo nguồn nhân lực có kiến thức chuyên sâu và kỹ năng thực hành vững vàng trong việc phát triển hệ thống thông minh; áp dụng nguyên lý kỹ thuật và phương pháp hệ thống để phát triển phần mềm, vận hành dữ liệu cho máy tính và thiết bị điện tử. Sinh viên được tiếp cận công nghệ tiên tiến như IoT, Blockchain, Cloud Computing…, đồng thời thực hiện các dự án thực tế trên platform AI nhằm sẵn sàng làm việc tại các tập đoàn công nghệ toàn cầu, trung tâm nghiên cứu hoặc khởi nghiệp đổi mới sáng tạo trong lĩnh vực AI.

• Mã ngành: 7480107
• Thời gian đào tạo: 4 năm
• Văn bằng: Cử nhân Trí tuệ nhân tạo
• Tổ hợp môn: C01, C02, B03, C03, C04, D01, X01/C14, X02/K21, X03/TH8, X04/TH8

Xu thế thị trường: AI không chỉ “hot” mà là tiêu chuẩn mới của doanh nghiệp

Nếu trước đây doanh nghiệp cần IT để “chạy hệ thống”, thì hiện nay doanh nghiệp cần AI để tối ưu lợi nhuận, tăng tốc ra quyết định và tạo sản phẩm mới. Điều này kéo theo nhu cầu lớn về nhân lực:

• biết xử lý dữ liệu và xây mô hình AI,
• hiểu bài toán nghiệp vụ để ứng dụng đúng,
• có kỹ năng triển khai sản phẩm/giải pháp AI vào vận hành.

Vì vậy, Doanh nghiệp số và Ứng dụng AI phù hợp với học sinh muốn theo ngành công nghệ “đường dài”, có cơ hội phát triển bền vững và mức độ cạnh tranh toàn cầu.

Bạn sẽ học gì?

Chương trình Doanh nghiệp số & Ứng dụng AI tại HSU trang bị nền tảng vững chắc về toán học, lập trình, học máy và các mô hình AI hiện đại. Sinh viên có khả năng phân tích, thiết kế và lựa chọn giải pháp AI phù hợp để giải quyết vấn đề thực tiễn trong nhiều lĩnh vực.

Các học phần nền tảng trong lộ trình (tiêu biểu):

• Nhập môn lập trình
• Toán rời rạc, Giải tích số
• Lập trình hướng đối tượng trong Python
• Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Điểm đáng giá là chương trình hướng mạnh vào năng lực “ thực làm” với xu thế hiện nay:

• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Thị giác máy tính (Computer Vision)
• Phân tích dữ liệu lớn (Big Data Analytics)
• Tự động hóa và robot
• Triển khai hệ thống thông minh trên nền tảng công nghệ hiện đại (Cloud/IoT…)

Chuẩn quốc tế – thực hành dự án – kết nối doanh nghiệp

Lộ trình đào tạo chuyên sâu, hội nhập toàn cầu

Chương trình tham khảo từ các trường đại học uy tín, đảm bảo tính hiện đại; đặc biệt khoảng 50% học phần chuyên ngành được giảng dạy bằng tiếng Anh, giúp sinh viên sớm làm quen tài liệu chuẩn quốc tế và môi trường làm việc toàn cầu.

Học theo dự án: 60% thời lượng là thực hành

Với Project-based Learning, sinh viên dành phần lớn thời gian để làm dự án thực tế, tăng tốc kỹ năng nghề nghiệp qua:

• dự án trên platform AI,
• cuộc thi công nghệ trong và ngoài trường,
• hoạt động CLB lập trình – công nghệ,
• rèn tư duy sản phẩm và năng lực triển khai.

Thực tập tại doanh nghiệp uy tín

Sinh viên trải qua 2 kỳ thực tập để tiếp xúc môi trường chuyên nghiệp và mở rộng cơ hội việc làm tại các doanh nghiệp lớn như BOSCH, DXC Technology, FPT, VNG…

Cơ hội nghề nghiệp: rộng – đa ngành – đúng nhu cầu tuyển dụng

Tốt nghiệp chương trình Doanh nghiệp số và Ứng dụng AI, sinh viên có thể đảm nhận nhiều vị trí như:

• Chuyên viên ứng dụng AI trong tài chính, logistics, y tế, giáo dục…
• Chuyên viên phân tích dữ liệu với AI
• Chuyên viên phân tích nghiệp vụ số ứng dụng AI
• Kỹ sư/Chuyên viên triển khai hệ thống AI tại doanh nghiệp hoặc trung tâm nghiên cứu

Với nền tảng AI + dự án thực tế + khả năng tiếng Anh chuyên ngành, sinh viên có lợi thế cạnh tranh khi ứng tuyển vào công ty công nghệ, trung tâm R&D, hoặc phát triển hướng khởi nghiệp.

Học bổng tuyển sinh HSU – giảm học phí, tăng động lực theo đuổi ngành “hot”

Để đồng hành cùng thí sinh, HSU triển khai nhiều chính sách học bổng:

1) Học bổng Tinh hoa – 70% học phí toàn khóa (đáp ứng 1 trong các điều kiện):

• Học bạ THPT tổ hợp 3 môn (Văn, Toán và 1 môn trong danh mục) lớp 11 hoặc 12 từ 26 điểm trở lên
• Điểm thi Tốt nghiệp THPT năm 2026 tổ hợp 3 môn từ 24 điểm trở lên
• Điểm thi ĐGNL ĐHQG TP.HCM từ 1.000 điểm trở lên
• IELTS từ 7.5 trở lên

2) Học bổng Giáo dục – 25% học phí toàn khóa: dành cho thí sinh là con/anh/chị/em ruột của Thầy/Cô đang công tác tại các Sở GD&ĐT hoặc Trường THPT.

3) Học bổng Doanh nghiệp – 15% học phí toàn khóa: áp dụng cho tất cả thí sinh xét tuyển vào chương trình đại học chính quy.

4) Học bổng Cựu sinh viên – 15% học phí toàn khóa: dành cho thí sinh có ba/mẹ/anh/chị/em ruột/vợ/chồng là cựu sinh viên HSU.

5) Học bổng Ngành – 50% học phí năm 1: áp dụng cho thí sinh xét tuyển vào 1 trong 5 chương trình: Quản trị kinh doanh, Marketing, Truyền thông đa phương tiện, Công nghệ thông tin, Quản trị khách sạn.

Nếu bạn muốn theo đuổi một ngành học vừa “đúng xu thế”, vừa có khả năng phát triển lâu dài, lại học theo kiểu làm dự án thật – thực tập thật – ra trường làm được việc, thì Doanh nghiệp số và Ứng dụng AI tại HSU là lựa chọn đáng cân nhắc. Đây là lộ trình giúp bạn trở thành nhân lực AI thực chiến, sẵn sàng bước vào thị trường công nghệ đang khát người.

Tìm hiểu thêm các chương trình đào tạo chính quy của Trường Đại học Hoa Sen [TẠI ĐÂY]

Thực hiện: Thảo Bình
Phòng Marketing – Truyền thông